为什么重做
大模型正在趋同。模型是 f，越来越聪明，也越来越像。同一个 f，决定输出 y 的，是输入 x，也就是 context。Context is everything。
但科研的 context 今天是碎裂的：PDF 和高亮批注在 Zotero 里，笔记在 Obsidian 里，你和 AI 的讨论、提问、方案留在 ChatGPT 里。三者互不相通，再聪明的 Agent 也只能读到碎片。
所以我们重做了一个 Zotero。Agentero 是一个 Agent 时代的本地优先科研工作台，让输入、处理、输出三个环节都有 AI 参与。它不锁定具体 Agent 或模型——通过 ACP 接上你自己的本地 Agent（BYOA），工作上下文留在本地 Vault。
输入
魔棒一键导入，支持 URL、arXiv、DOI，自动下载 PDF 与源码。兼容 Zotero 生态：浏览器插件、书库一键导入（保留标签、笔记和附件），BibTeX / BibLaTeX 导出直接接回写作流程。内置浏览 papers.cool 并导入，也支持快速导入科研 Skill。
参考文献可以解析出来，再一键收进库里，不用在 PDF 和浏览器之间来回跳。
处理
内置 Agent 面板，走 ACP 协议，无需额外配置。PDF 划词即可高亮、批注、翻译、提问，选区自动成为对话上下文。支持全文翻译，划词后原文与译文并排，术语按论文上下文对齐。图、表、公式和算法也会被解析出来，结合上下文理解。
PDF 深度阅读按人用阅读器的习惯来：页码导航、适应宽 / 整页、大纲、⌘F、平滑划词。Agent 要读的不是一整份不可拆的 PDF，而是可以被引用、被提问、被写回的材料。
输出
所见即所得的 Markdown 笔记，双链与引用图谱。论文、概念和笔记用 Obsidian 风格的 [[wikilinks]] 连起来，本地就能逛知识图谱。Agent 回答直接写回笔记文件，BibTeX 导出无缝回到写作流程。
还有远程连接（SSH 隧道浏览自己服务器上的库）、S3 云同步与 Mobile 端，让工作台随处可用。桌面端覆盖 Mac、Windows 和 Linux。
本地优先
最重要的是本地优先。一切沉淀都是盘上的 Markdown 与文件。离开应用，Obsidian 和你自己的 Agent 都能读。context 不该锁在 chatbot 里，它应该是你的资产。
macOS 也可以用 Homebrew 装：
brew tap poco-ai/agentero
brew install --cask agentero